GD Knowledge Studio

GD Knowledge Studio(机器学习平台)面向算法理论基础运用并不是那么专业的业务、
运营、数据分析、数据开发等相关人员。为其提供一个简单易用的平台,简化挖掘分析的工作难度,降低用户在挖掘分析上的投入成本。

低门槛、易上手

平台通过拖拉拽的方式来操作实验。 将复杂的机器学习算法
集成为算法组件供拖拉,实验人员通过搭积木的方式
实现实验流程。 大大降低了数据挖掘的操作门槛。

一站式数据挖掘流程

提供一站式数据挖掘流程,包含数据预处理、特征工程、
机器学习算法、预测和评估、在线预测这一套流程的全部组件。

丰富成熟的算法模型

算法模型来自于顶尖数据科学家和行业专家丰富经验的沉淀,
并经历过实际业务场景的锤炼,具备高成熟度。
同时平台尝试通过应用场景来进行算法功能模块化划分,
进一步降低分析人员使用门槛。

支持丰富的接口

支持多种数据源接口,包括:大数据平台(如:Hadoop、Storm、Spark等)、
传统数据库(如:Oracle、Mysql、SQLserver等)、本地读取csv、txt、xlsx等文件。